Tiny Online Tools logoTiny Online Toolssearchابحث في الادوات…grid_viewكل الادوات
الرئيسيةchevron_rightأدوات ثلاثية الأبعادchevron_rightمحسّن القوام ثلاثي الأبعادمحسّن القوام ثلاثي الأبعاد

محسّن القوام ثلاثي الأبعاد

غيّر أبعاد القوام المدمج في نماذج GLB وGLTF وFBX وUSDZ وحوّله واضغطه مجانًا وداخل متصفحك بالكامل.

upload_file

انقر للتصفح او اسحب الملفات وافلتها هنا

اختر نموذجًا مكسوًّا بالقوام — GLB أو GLTF أو FBX أو DAE أو OBJ أو USDZ

الامتدادات المقبولة: .glb,.gltf,.obj,.fbx,.dae,.usdz

ملفات مرافقة (اختياري)upload_file

انقر للتصفح او اسحب الملفات وافلتها هنا

أضف مخازن .bin وصور القوام لنماذج GLTF ذات الموارد الخارجية

اللون الأساسي والانبعاثخرائط إدراكية، والضغط بفقدان آمن هنا، ومنه يأتي معظم ما توفّره.خرائط النواظمكل بكسل يشفّر اتجاهًا لا لونًا. والضغط بفقدان يسطّح تفاصيل السطح، بينما يبقيها WebP بلا فقدان سليمة ويظل أصغر بكثير من PNG.المعدنية والخشونة والانحجاببيانات أحادية القناة بطيئة التغيّر. تتحمل التصغير ببراعة، وغالبًا حتى نصف دقة خريطة اللون.التقريب إلى أبعاد من قوى العدد اثنينتشترطه بعض المحركات القديمة ومسارات الـ mipmapping. أما WebGL2 وWebGPU الحديثة فلا تحتاجه.

ادوات مشابهة

محسّن الويب ثلاثي الأبعاد

محسّن الويب ثلاثي الأبعاد

حسّن نموذجًا ثلاثي الأبعاد للويب في مواجهة ميزانية أداء حقيقية، مجانًا وداخل متصفحك بالكامل.

ضاغط النماذج ثلاثية الأبعاد

ضاغط النماذج ثلاثية الأبعاد

اضغط ملفات GLB وGLTF مجانًا عبر الإنترنت وقلّص حجم نماذجك ثلاثية الأبعاد بنسبة تصل إلى 95%.

محسّن النماذج ثلاثية الأبعاد

محسّن النماذج ثلاثية الأبعاد

حسّن نماذج GLB وGLTF للعرض في الزمن الحقيقي داخل متصفحك مباشرة.

محلل أداء 3D للويب

محلل أداء 3D للويب

حلّل كيف سيتصرّف نموذج ثلاثي الأبعاد على الويب، مجانًا وداخل متصفحك بالكامل.

كاشف تنسيق الصورة

كاشف تنسيق الصورة

اكتشف التنسيق الحقيقي للصورة من Magic Bytes. ينبه عند عدم تطابق الامتداد.

مولد البيانات الوهمية

مولد البيانات الوهمية

ولّد بيانات وهمية واقعية للاختبار والتطوير مثل الاشخاص والشركات وبيانات الانترنت.

صورة إلى فن ASCII

صورة إلى فن ASCII

تحويل الصور إلى فن ASCII باستخدام تعيين السطوع في المتصفح.

apps

المزيد من الادوات

تصفح مجموعتنا الكاملة من الادوات المجانية عبر الانترنت.

القوام هو الملف

افتح ملف GLB بحجم 40 ميغابايت وانظر إلى محتواه الحقيقي. في الغالب الأعم تشغل الهندسة من 1 إلى 3 ميغابايت، والباقي كله قوام. فخريطة نواظم واحدة بصيغة PNG وأبعاد 4096×4096 تزن نحو 20 ميغابايت وحدها، ومجموعة PBR كاملة بدقة 4K تتجاوز بسهولة 60 ميغابايت قبل رسم مثلث واحد.

يعمل هذا المحسّن المجاني للقوام على هذا الجزء من الملف وحده، ويمنحك تحكمًا مستقلًا بكل خانة لا توفره أدوات الضغط العامة.

لماذا تهم الإعدادات لكل خانة

معاملة كل القوام معاملة واحدة هي الخطأ الذي يجعل النماذج المحسَّنة تبدو خاطئة.

خرائط اللون الأساسي والانبعاث إدراكية بطبيعتها. فعينك تتسامح مع فروق لونية صغيرة، ولذلك يزيل WebP بفقدان عند جودة 80 نحو 90% من البايتات دون فرق مرئي.

أما خرائط النواظم فليست صورًا. كل بكسل فيها يشفّر متجه اتجاه داخل قنوات RGB. وتقليل عيّنات اللون على طريقة JPEG يحسب متوسط قنوات اللون بين البكسلات المتجاورة، وهذا على خريطة نواظم يعني حساب متوسط اتجاهات السطح. والنتيجة إضاءة باهتة ومسطّحة يصفها الناس بأن «النموذج فقد تفاصيله» دون أن يعرفوا السبب. لذا أبقِ خرائط النواظم بلا فقدان وقلّل أبعادها بحذر أكبر من خرائط اللون.

وخرائط المعدنية والخشونة والانحجاب تحزم بيانات أحادية القناة داخل RGB. والخشونة تتغير ببطء على السطح، لذلك تتحمل هذه الخرائط التصغير ببراعة، وغالبًا إلى نصف دقة خريطة اللون دون فرق ملحوظ.

والإعدادات الافتراضية هنا تعكس ذلك أصلًا: WebP بفقدان للّون، وWebP بلا فقدان للنواظم، وWebP أصغر لخرائط ORM.

الصيغ

  • WebP — مدعوم في كل ما يهم، ووفوراته كبيرة، وهو الخيار الافتراضي المعقول.
  • AVIF — أصغر منه أيضًا، ويجري ترميزه هنا بنسخة مضمَّنة من libavif بدلًا من المتصفح، فيعمل بالطريقة نفسها في كل مكان. ترميزه أبطأ من WebP، ويستحق ذلك مع خرائط الألوان الكبيرة.
  • JPEG — بلا قناة شفافية، فتجنّبه مع أي شيء فيه شفافية.
  • PNG — بلا فقدان لكنه أكبر بكثير من WebP بلا فقدان. لا تستخدمه إلا حين يفرض سير عملك صيغة PNG تحديدًا.

ولم تُتَح صيغة KTX2 / Basis Universal عن قصد. فهي الأفضل لذاكرة كرت الرسوميات، لكن ترميزها يتطلب مرمّز Basis وهو سلسلة أدوات ضخمة ومنفصلة، وكانت الأداة ستضطر للكذب بشأن ما تنتجه.

وإذا كانت إعادة الترميز ستخرج أكبر من الأصل — وهو ما يحدث حين تدفع صورة JPEG مضغوطة بفقدان إلى صيغة بلا فقدان — تُبقي الأداة الملف الأصلي وتوضّح ذلك.

تحقّق من النتيجة في الشبكة

بعد المعالجة يظهر كل قوام في شبكة تبيّن خانته وأبعاده النهائية وحجمه قبل وبعد. فإن بدت خريطة نواظم باهتة في المصغّرة، ستبدو باهتة على النموذج. غيّر إعدادات تلك الخانة وأعد التشغيل.

أبعاد من قوى العدد اثنين

تشترط بعض المحركات القديمة ومسارات الـ mipmapping أن تكون أبعاد القوام من قوى العدد اثنين. ويقرّب هذا الخيار كل قوام إلى أقرب قيمة منها. اتركه معطّلًا مع أهداف WebGL2 وWebGPU الحديثة فهي لا تكترث لذلك.

الخصوصية

يجري فك الترميز وإعادته عبر واجهات canvas في متصفحك أنت. ولا يُرفع أي قوام إطلاقًا.