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3D贴图优化器

免费在浏览器内缩放、转换并压缩GLB、GLTF、FBX和USDZ模型中内嵌的贴图。

upload_file

点击浏览 或将文件拖放到这里

选择带贴图的模型 — GLB、GLTF、FBX、DAE、OBJ或USDZ

接受格式:.glb,.gltf,.obj,.fbx,.dae,.usdz

关联文件(可选)upload_file

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为外部引用的GLTF模型添加.bin缓冲和贴图文件

基础色与自发光感知型贴图。这里使用有损压缩很安全,绝大部分体积节省也来自这里。法线贴图每个像素编码的是方向而非颜色。有损压缩会让表面细节变平,而无损WebP能完整保留它们,体积仍远小于PNG。金属度、粗糙度与遮蔽变化缓慢的单通道数据,非常耐缩,通常降到颜色贴图一半的分辨率也没问题。取整为二次幂尺寸部分老旧引擎和mipmap管线需要。现代WebGL2与WebGPU无需如此。

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文件的重量其实全在贴图

打开一个40 MB的GLB看看里面究竟装了什么。几乎每一次,几何数据只有1到3 MB,剩下的全是贴图。单张4096×4096的PNG法线贴图本身就有约20 MB;一整套4K的PBR贴图,在还没画出一个三角面之前,就轻松突破60 MB。

这款免费在线3D贴图优化器只处理文件的这一部分,并提供通用压缩工具所没有的逐槽位控制。

为什么必须分槽位设置

对所有贴图一视同仁,正是让优化后的模型看起来不对劲的根源。

基础色和自发光贴图是感知型贴图。人眼对轻微的色彩误差很宽容,因此质量80的有损WebP通常能去掉90%的字节而看不出差别。

法线贴图不是图像。 每个像素在RGB通道里编码的是一个方向向量。JPEG式的色度二次采样会对相邻像素的色彩通道取平均——在法线贴图上,这等于把表面朝向平均掉了。结果就是光照变得浑浊扁平,很多人只会说“模型的细节丢了”,却不知道原因。请让法线贴图保持无损,并且缩小分辨率时比颜色贴图更保守。

金属度-粗糙度和环境光遮蔽贴图把单通道数据打包进RGB。粗糙度在表面上变化缓慢,因此这类贴图非常耐缩——通常降到颜色贴图一半的分辨率也察觉不到变化。

本工具的默认值已经体现了这些经验:颜色用有损WebP,法线用无损WebP,ORM贴图则用更小尺寸的WebP。

格式选择

  • WebP — 在所有要紧的平台上都受支持,压缩效果显著,是合理的默认选项。
  • AVIF — 体积更小,并且这里由内置的 libavif 负责编码而非浏览器,因此在任何环境下表现一致。编码比 WebP 慢,但在大尺寸颜色贴图上很值得。
  • JPEG — 没有透明通道,凡涉及透明的贴图都不要用。
  • PNG — 无损,但远大于无损WebP。只有当流程明确要求PNG时才使用。

KTX2 / Basis Universal是有意不提供的。它是GPU显存占用最优的格式,但编码需要Basis编码器这一套庞大的独立工具链——否则本工具就只能对自己产出的内容撒谎。

如果重新编码的结果会比原图更大(把已经有损的JPEG塞进无损格式时就会这样),本工具会保留原图并如实说明。

在网格中核对结果

处理完成后,每张贴图都会出现在网格中,显示它所属的槽位、最终尺寸以及优化前后的体积。如果某张法线贴图在缩略图里看起来发灰发白,它在模型上也会是那样。请修改该槽位的设置后重新运行。

二次幂尺寸

部分老旧引擎和某些mipmap管线要求贴图尺寸必须是二的幂。开启该选项会把每张贴图取整到最接近的二次幂。面向现代WebGL2和WebGPU时请保持关闭,它们并不在意。

隐私

解码与重新编码全部通过您浏览器自身的canvas接口完成。任何贴图都不会被上传。