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COLMAP-Betrachter

Öffnen Sie eine dünnbesetzte COLMAP-Rekonstruktion und prüfen Sie Punktwolke, Kameraposen, Intrinsics und Reprojektionsstatistik.

upload_file

Zum Durchsuchen klicken oder Dateien hierher ziehen und ablegen

cameras, images und points3D — .bin oder .txt, oder ein Zip

Akzeptiert: .bin,.txt,.zip

Wählen Sie alle drei Dateien, den ganzen sparse-Ordner oder ein Zip damit. Ordnernamen werden ignoriert — nur die Dateinamen zählen. points3D ist optional.Frustumtiefe als Prozentsatz der Szenenausdehnung.Punktwolke zeigenFrusta zeigen

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COLMAP zu glTF

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Exportieren Sie eine COLMAP-Rekonstruktion als glTF oder GLB: dünnbesetzte Punkte, Kamerafrusta und echte glTF-Kameras an jeder Fotopose.

COLMAP-Reiniger

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Filtern Sie schlechte Punkte und schwache Bilder aus einer COLMAP-Rekonstruktion und laden Sie ein gültiges Modell für COLMAP oder 3D Gaussian Splatting herunter.

Gaussian-Splat-Betrachter

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Was in einem dünnbesetzten Modell wirklich steckt

COLMAP schreibt drei Dateien, die aufeinander verweisen. cameras enthält die Intrinsics — das Objektiv. images enthält je Foto eine Pose plus jedes erkannte 2D-Merkmal. points3D enthält die triangulierten Punkte, jeweils mit dem Track der Fotos, in denen sie gesehen wurden. Dieses Werkzeug öffnet alle drei, binär oder als Text, aus einem Ordner, aus losen Dateien oder aus einem Zip.

Die 3D-Ansicht

Die dünnbesetzte Wolke wird in ihren eigenen Farben gezeichnet, mit einem Drahtgitter-Frustum an der realen Pose jedes Fotos. Das Frustum entsteht aus den echten Intrinsics, ein Weitwinkel zeichnet also ein weites Frustum, und eine kleine Kerbe an der Oberkante zeigt die Rollung jeder Aufnahme.

Zwei Konventionen bringen fast jeden selbstgebauten COLMAP-Betrachter zu Fall, beide sind hier berücksichtigt. COLMAP ist RDF — x rechts, y unten, z vorn — während three.js und glTF RUB sind, also wird jede Position und jede Richtung umgerechnet; ohne das steht die ganze Szene auf dem Kopf. Und die gespeicherte Pose geht von der Welt zur Kamera, der Standort einer Kamera in der Welt ist daher −Rᵀt und nicht t.

Die Gesundheit einer Rekonstruktion lesen

  • Mittlere Tracklänge — in wie vielen Fotos jeder Punkt zu sehen war. Drei bis vier ist normal für eine Handaufnahme; unter 2,5 deutet auf schwaches Matching.
  • Mittlerer Reprojektionsfehler — in Pixeln. Unter etwa 1,5 px ist gesund.
  • Triangulationsrate — Beobachtungen geteilt durch erkannte Merkmale. Ein paar Prozent sind normal, kein Fehler.
  • Beobachtungen je Bild — ein Bild mit sehr wenigen trägt kaum bei und ist der erste Kandidat für den COLMAP-Reiniger.

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