Tiny Online Tools logoTiny Online ToolssearchTools suchen…grid_viewAlle Tools
Startseitechevron_rightGaussian-Splat-Werkzeugechevron_rightCOLMAP-ReinigerCOLMAP-Reiniger

COLMAP-Reiniger

Filtern Sie schlechte Punkte und schwache Bilder aus einer COLMAP-Rekonstruktion und laden Sie ein gültiges Modell für COLMAP oder 3D Gaussian Splatting herunter.

upload_file

Zum Durchsuchen klicken oder Dateien hierher ziehen und ablegen

cameras, images und points3D — .bin oder .txt, oder ein Zip

Akzeptiert: .bin,.txt,.zip

Alle drei Dateien werden gebraucht. Ordnernamen werden ignoriert — nur die Dateinamen zählen.scatter_plot PunktfilterPunkte darüber werden entfernt. Rund 2 px ist ein vernünftiger Start; 0 schaltet den Filter ab.In wie vielen Fotos ein Punkt zu sehen sein muss. Zwei lassen sich nicht gegenprüfen; drei oder mehr ist sicherer. 0 schaltet den Filter ab.Verwirft Punkte, die weiter vom Zentrum entfernt sind als dieses Vielfache des Medianabstands. 3 erwischt die meisten Ausreißer; 0 schaltet ab.photo_camera Bildfilter und AusgabeBilder, die weniger 3D-Punkte beitragen, werden ganz entfernt. 0 behält jedes Bild.Binär ist, was COLMAP selbst schreibt und was nachgelagerte Werkzeuge am schnellsten lesen. Text lässt sich diffen.infoJeder Filter ist bei 0 aus. Mit allen vieren auf 0 ist die Ausgabe Byte für Byte identisch mit der Eingabe — eine gute Probe auf den Rundlauf, bevor Sie sich auf einen Filter festlegen.

Ahnliche Tools

COLMAP-Betrachter

COLMAP-Betrachter

Öffnen Sie eine dünnbesetzte COLMAP-Rekonstruktion und prüfen Sie Punktwolke, Kameraposen, Intrinsics und Reprojektionsstatistik.

Gaussian-Splat-Reiniger

Gaussian-Splat-Reiniger

Entfernen Sie Flatterreste, unsichtbare Splats und aufgeblähte Gaußfunktionen aus einer Aufnahme — jeder Durchgang wird einzeln gezählt, mit Vorher-Nachher-Ansicht.

COLMAP zu glTF

COLMAP zu glTF

Exportieren Sie eine COLMAP-Rekonstruktion als glTF oder GLB: dünnbesetzte Punkte, Kamerafrusta und echte glTF-Kameras an jeder Fotopose.

Gaussian-Splat-Zuschneiden

Gaussian-Splat-Zuschneiden

Wählen Sie einen Teil einer Gaussian-Splat-Aufnahme mit einer im 3D sichtbaren Box und laufender Zählung aus und exportieren Sie nur diesen Bereich.

Kreditrechner

Kreditrechner

Berechne monatliche Kreditraten, Gesamtzinsen und Gesamtkosten aus Betrag, Zinssatz und Laufzeit.

3D-Abhängigkeits-Inspektor

3D-Abhängigkeits-Inspektor

Prüfen Sie, worauf eine GLB- oder GLTF-Datei verweist, gegen das, was sie tatsächlich enthält.

Zufallszeichenfolgen-Generator

Zufallszeichenfolgen-Generator

Erstelle zufällige Zeichenfolgen für Token und Kennungen.

apps

Mehr Tools

Durchsuchen Sie unsere vollstandige Sammlung kostenloser Online-Tools.

Eine Rekonstruktion säubern, nicht nur vermessen

Viele Werkzeuge sagen Ihnen, dass ein COLMAP-Modell schlechte Punkte enthält. Dieses entfernt sie und schreibt das Modell zurück — drei Dateien, die COLMAP, eine Bündelausgleichung oder ein 3D-Gaussian-Splatting-Training anstandslos annehmen.

Verlässlich ist das nur, weil die dahinterliegenden Writer eine echte Rekonstruktion aus 45 Bildern Byte für Byte wiedergeben: Lassen Sie den Reiniger mit allen Filtern auf null laufen, und die Ausgabe ist bitgleich mit der Eingabe. Wenn der Leerlauf exakt ist, sind die Änderungen sicher.

Die vier Filter

  • Reprojektionsfehler — verwirft Punkte über einer Pixelschwelle. Der lange rechte Ausläufer des Fehlerhistogramms ist die Heimat der schlecht triangulierten Punkte.
  • Tracklänge — verwirft Punkte, die in weniger als N Fotos zu sehen waren. Ein Punkt aus nur zwei Bildern lässt sich gar nicht gegenprüfen; drei oder mehr ist deutlich sicherer.
  • Abstand vom Zentrum — verwirft Punkte jenseits eines Vielfachen des Median-Abstands zum Schwerpunkt. Median statt Mittelwert, denn genau die Ausreißer, die gemeint sind, würden einen Mittelwert mitziehen und sich so verstecken.
  • Beobachtungen je Bild — verwirft Bilder mit weniger als N Beobachtungen: verwackelt, falsch belichtet oder von einer Stelle aufgenommen, die sonst niemand gesehen hat.

Das Modell konsistent halten

Aus einem COLMAP-Modell zu löschen, ohne es zu zerstören, verlangt Sorgfalt in beide Richtungen: Tracks nennen Bilder, Bilder nennen Punkte. Nach den Filtern verliert jeder überlebende Punkt die Track-Einträge, die ein gelöschtes Bild nannten; sinkt er dadurch unter zwei Beobachtungen, gilt er COLMAP als untrianguliert und fällt ebenfalls weg. Danach werden bei jedem überlebenden Bild die 2D-Merkmale neu verwiesen, gelöschte 3D-Punkte mit −1 markiert.

Es wird nichts neu indiziert und keine ID ändert sich, nachgelagerte Werkzeuge müssen also nichts erfahren. Kameras werden nie entfernt: eine ungenutzte Kamera ist legal und kostet 64 Byte.

Alles läuft in Ihrem Browser; die Rekonstruktion wird nie hochgeladen.